6. e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi bu yıl KVKK Merkez Binası’nda “Yapay Zeka ayrıca Kişisel Verilerin Korunması” temasıyla gerçekleştirildi. e-Safe Kurucusu ayrıca Zirayrıca Başkanı Musa Savaş’ın açış konuşmasıyla başlayan zirvede konuşan Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Başkanı Prof. Dr. Faruk Bilir, şunları kaydetti:
6. e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi bu yıl KVKK Merkez Binası’nda “Yapay Zeka ayrıca Kişisel Verilerin Korunması” temasıyla gerçekleştirildi. e-Safe Kurucusu ayrıca Zirayrıca Başkanı Musa Savaş’ın açış konuşmasıyla başlayan zirvede konuşan Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Başkanı Prof. Dr. Faruk Bilir, şunları kaydetti:
“Zirvenin bu yılki teması ‘Yapay Zeka ayrıca Kişisel Verilerin Korunması’ olarak belirlendi. Dijital çağda yapay zekanın getirdiği imkanlardan en yüksek seviyede yararlanmak gerekir. Hakikaten günümüzde en temel ihtiyaçların karşılanmasından, en önemli işlerin gerçekleştirilmesine kadar geniş bir çerçevede bu teknolojiden yararlanılmaktadır. Yapay zeka veri ile büyüyen, veriyi analiz eden ayrıca yeni veriler türeten bir teknolojidir. Yapay zekanın bir diğer önemli özelliği de sürekli öğrenebilme yeteneğidir. Bu sayede yapay zeka sistemleri vakit içinde gelişmekte ayrıca daha etkili sonuçlar elde edilmektedir. Yapay zeka ile hızlı ayrıca verimli işlemler yapmak mümkündür. Bunun sonucunda sağlıktan finansa, bilişimden ticarete pek çok alanda büyük kolaylıklar sağlanmıştır.
“ŞEFFAF AYRICA HESAP VEREBİLİR ALGORİTMALAR GELİŞTİRİLMELİ”
Yapay zeka ile veri işlemeyi diğer işleme türlerinden ayıran en önemli özellik, devasa boyutlardaki verileri işleyebilmesi ayrıca bu verilerden anlamlı sonuçlar elde edebilmesidir. Yapay zeka bir insan ürünüdür. Dolayısıyla yapay zeka algoritmaları hazırlanırken yapılacak bir hata, veri işleme faaliyetini hukuka aykırı hale getirebilir. Bu nedenle yapay zeka ile kişisel veri işlemede:
-Algoritma sapması ayrıca ayrımcılık riski göz önünde bulundurulmalı, aynı zamanda şeffaf ayrıca hesap verebilir algoritmaların geliştirilmesi için adımlar atılmalıdır.
-Yapay zeka sistemleri tarafınca alınan kararların açık bir şekilde belirlenmesi ayrıca bu kararların nasıl alındığının anlaşılması, şeffaflık ayrıca hesap verilebilirlik açısından önemlidir.
-Bu şekilde ayrımcılık yapabilecek faktörlerin belirlenmesi ayrıca sorunların tespit edilmesi daha kolay hale gelecektir. Bu yöntemin uygulanması yapay zekanın daha etik ayrıca adil olmasına yardımcı olacaktır.
-Yapay zekanın yapıcı etkilerinden yararlanırken, yıkıcı etkilerine karşı tedbirler almak gerekir. Yapay zeka teknolojisinin bireylerin mahremiyet hakkını nasıl etkilediğine dikkat edilmeli, insan hakları hukukuna uyumlu olmayan yapay zeka uygulamaları tekrardan düzenlenerek hukuka uyumlu hale getirilmelidir. Yapay zeka ile veri işlenmesi halinde ortaya çıkabilecek olumsuz sonuçlara karşı kişilerin başvurabileceği hukuki adımlar etkin bir biçimde uygulanmalıdır. Bu nedenle yapay zeka, veri koruma hukuku konusunda ele alınmalıdır.
“KİŞİSEL VERİLER, KİŞİSEL OLMAYAN VERİLERDEN AYIRT EDİLMELİ”
Yapay zekanın sahibi olduğu becerilerin temelinde kişisel veriler önemli bir yer tutmaktadır. Bununla birlikte yapay zeka yalnızca kişisel verileri değil, aynı zamanda kişisel olmayan verileri de işleyebilmektedir. Bundan dolayı Kanunun uygulanması bakımından kişisel verilerin, kişisel olmayan verilerden ayırt edilmesine öncelik verilmelidir. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, kişisel verilerin işlenmesine ilişkin usul ayrıca esasları düzenleyen bir kanundur. Bundan dolayı Kanun, yapay zeka temelli veri işleme özelinde çeşitli güvenceler sağlamaktadır. Açık rıza, teknik ayrıca idari tedbirler, amaçla sınırlılık ilkesi ayrıca özellikle itiraz hakkı gibi güvenceler, yapay zeka kullanımı sırasında ortaya çıkabilecek risklerin azaltılmasını öngörmektedir.
232 MİLYON TL İDARİ PARA CEZASI UYGULANDI
Bilir, ”Kurulun yayımladığı Kararlar, verilen hukuki görüşler, yapılan farkındalık çalışmaları ayrıca bugünkü Zirayrıca gibi düzenlenen etkinlikler sayesinde, kişisel verilerin korunması özelinde önemli bir mesafenin katedildiğini söyleyebilirim. Bu kapsamda CİMER kanalıyla gelenler de dahil olmak üzere; yaklaşık 32 bin başvuru alınmış, bu başvuruların 30 bine yakını sonuçlandırılmıştır. 1071 veri ihlal bildirimi Kurula intikal etmiş, bu bildirimlerden 230’u Kurum internet sitesinde ilan edilmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda 232 milyon Türk lirası idari para cezası uygulanmıştır. Öte yandan Kanun kapsamına giren konularda 943 hukuki görüş verilmiştir. Kişisel verilerin yurt dışına aktarılmasında yeterli nitelikleri taşıyan 6 taahhütname ise Kurul tarafınca onaylanmıştır.” dedi.
ZİRAYRICA 3 BÖLÜMDE GERÇEKLEŞTİ
Zirayrıca protokol açılış konuşmalarının ardından 3 bölümde 20 konuşmacının konuşmalarıyla devam etti. “Hukuki Yaklaşım” konulu birinci bölümde, “Yapay Zeka Modellerinde Kişisel Veri İşleme İlkeleri”, “Yapay Zekanın Kişisel Veri İşleme Boyutu Özelinde Dünya Genelindeki Çalışmalar ayrıca Öneriler”, “Kişisel Verilerin Korunmasında Blockchain Teknolojisi: Avantajlar, Dezavantajlar ayrıca Hukuki Yönleri”, “Kişisel Verilerin Korunmasında Yapay Zekanın Hukuki ayrıca Cezai Sorumluluğu: Sorumluluk İlkeleri ayrıca Uygulamalar”, “Yapay Zeka ile Otomatik Karar Verme Süreçlerinde Kişisel Veri İşleme İlkeleri” oturumları gerçekleştirildi.
“Sektörel Yaklaşım” konulu ikinci bölümde ise “Kişisel Verilerin Korunması Hakkı ayrıca Diğer Anayasal Haklar Kapsamında Denge Testi”, “Elektronik Ticaret ayrıca Mesafeli Sözleşmelerde Kişisel Verilerin Korunması”, “Nesnelerin İnternetinde (IoT) Veri Güvenliği: Yeni Teknolojik Uygulamalar ayrıca Riskler”,“Sağlık Sektöründe Yapay Zeka Çözümlerinin Kişisel Verilerin Korunması Açısından Değerlendirilmesi”, “Veri İhlallerinin Yapay Zeka ile Engellenmesinde Yöntemler” oturumları gerçekleştirildi.
“Teknik Yaklaşım” konulu üçüncü bölümde ise “Yapay Zeka ayrıca Kişisel Verilerin Korunması: Veri Minimizasyonu İlkesi ayrıca Uygulama Örnekleri”, “Kişisel Verilerin Blokzincir Tabanlı Şifreleme Teknikleri ile Korunması”, “Bulut Bilişim Teknolojileri ayrıca KVKK Uyumluluğu: Yenilikler ayrıca Gereklilikler”, “Veri Koruma ayrıca Sızma Testlerinde Blockchain Teknolojisi: Potansiyeller ayrıca Uygulama Örnekleri” oturumları düzenlendi.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
