tarımenflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
32,4375
EURO
34,7411
ALTIN
2.439,70
BIST
9.915,62
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
15°C
İstanbul
15°C
Az Bulutlu
Pazartesi Az Bulutlu
17°C
Salı Az Bulutlu
17°C
Çarşamba Az Bulutlu
19°C
Perşembe Hafif Yağmurlu
19°C

BİLGİ öğrencilerinden orman yangınlarını haber veren drone modülü

İstanbul Bilgilendirme Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ayrıca Doğukan Engin, mezuniyet projeleri …

BİLGİ öğrencilerinden orman yangınlarını haber veren drone modülü
02.09.2022 20:36
0
A+
A-

İstanbul Bilgilendirme Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ayrıca Doğukan Engin, mezuniyet projeleri kapsamında orman yangınlarını başladığı an tespit ederek haber verebilen ‘drone modülü’ geliştirdi. Yapay zekâ algoritmaları kullanılarak geliştirilen modül sayesinde son yıllarda hem Türkiye’de hem de dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale edilebilecek

Son yıllarda Türkiye’de ayrıca dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale için drone’lara entegre edilebilen yangın tespit modülü geliştirildi. İstanbul Bilgilendirme Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ayrıca Doğukan Engin’in Dr. Öğr. Üyesi İpek Şen danışmanlığında yapay zekâ algoritması kullanarak geliştirdiği modül sayesinde drone’lar uçuş sırasında kamera ile ormanlık alanları tarayabiliyor ayrıca bu alanlarda duman veya ateş tespit ettiğinde fotoğrafını çekerek GPS verileri ile birlikte yangın ekiplerinin cep telefonuna gönderebiliyor. Ekiplerin doğru koordinatlara hızla müdahale etmesiyle beraber yaşanabilecek olası felaketlerin önüne geçilmesi hedefleniyor.

Avseren ayrıca Engin, “Drone’un yakaladığı gerçek zamanlı görüntüde yangın tespiti yapabilmesi için modülü derin öğrenme algoritması kullanarak orman yangını görüntülerinden oluşan bir veri seti ile eğittik. Bu sayede geliştirdiğimiz sistem, uçuş sırasında duman veya ateş tespit ederek hem yangın alanının fotoğrafını hem de GPS verilerini orman ekiplerine veya kişilerin bireysel cep telefonuna gönderebiliyor. Modül derin öğrenme algoritmasına sahibi olduğu için farklı konularda da tekrar eğitilebiliyor ayrıca çiftliklerde, evlerde, fabrikalarda farklı güvenlik sistemleri için de kullanılabiliyor” dedi.

Projenin testlerinin başarılı bir şekilde tamamlandığını ayrıca bir girişim kurmayı hedeflediklerini söyleyen Avseren ayrıca Engin, “Son yıllarda hem ülkemizde hem de tüm dünyada orman yangınları ciddi ölçüde arttı. Yangınlar, doğaya, canlılara ayrıca insanların yaşam alanlarına önemli bir risk oluşturuyor. Projemizin orman yangınlarının önlenmesinde çok faydalı olacağını düşünüyoruz. Önümüzdeki dönemde Tarım ayrıca Orman Bakanlığı ile iletişime geçeceğiz. Ve projemizin desteklenmesi için TÜBİTAK’ın Girişimcilik Destek Programı BİGG’e de başvurmak istiyoruz” dedi.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

Sponsorlu Bağlantılar: - sosyal içerik platformu - ETSY Blog - uygulama fikirleri - vize başvurusu islami sohbet müzik indir dini sohbet sohbet dijital pazarlama ajansi dijital pazarlama elektronik sigara grup sex deneme bonusu deneme bonusu veren siteler betvolegiris.co van escort deneme bonusu