TÜBİTAK Bilim İnsanı Destek Programları 2232-B Uluslararası Genç Araştırmacı Destek Programı kapsamında tersine beyin göçü ile Avustralya’dan Ege Üniversitesi Biyomühendislik Bölümüne gelen Dr. Dilek Yalçın, çalışmalarına başladı.
TÜBİTAK Bilim İnsanı Destek Programları 2232-B Uluslararası Genç Araştırmacı Destek Programı kapsamında tersine beyin göçü ile Avustralya’dan Ege Üniversitesi Biyomühendislik Bölümüne gelen Dr. Dilek Yalçın, çalışmalarına başladı. Dr. Yalçın’ın yürütücülüğünce gerçekleşen “Doğal Bileşik Kütüphanelerinin Antiviral Özellikleri Açısından Taranması, Makine Öğrenmesi Yoluyla Tahminsel Modellerin Oluşturulması ayrıca Bu Bileşiklerin Polimerik İlaç Taşıyıcı Sistemler İle Entegrasyonu” projesi ile bilgisayar destekli modeller aracılığıyla konvensiyonel olarak birtakım darboğazları ayrıca zorlu adımları bulunan ilaç keşif araştırmalarının hızlı, etkin ayrıca kapsamlı bir şekilde gerçekleştirilmesi hedefleniyor.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak; Mühendislik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Bahattin Tanyolaç, öğretim görevlisi Prof. Dr. Oğuz Bayraktar ayrıca Dr. Dilek Yalçın’ı makamında ağırladı. Gerçekleştirilen projeden ötürü Dr. Yalçın’ı tebrik eden Prof. Dr. Budak, “Tersine beyin göçü ile yurt haricinde nitelikli çalışmalar gerçekleştiren Türk akademisyenlerini ülkemize kazandırmaya devam ediyoruz. Dr. Dilek Yalçın hocamız da Avustralya’dan üniversitemiz Biyomühendislik Bölümüne katılarak çalışmalarına başladı. Gerçekleştirdiği proje, ülkemizin 11. Kalkınma Planına da katkı sağlayacak nitelikte. Proje ekibini tebrik ediyorum diye konuştu.
“Ülkemizin rekabetçi pozisyonunu korumasını amaçlıyoruz”
Proje le ilgili bilgilendirmeler veren Dr. Dilek Yalçın, “Bu araştırma projesinde, temel olarak doğal bileşik kütüphaneleri antiviral/anti-SARS-CoV-2 özellikleri açısından makine öğrenmesi destekli modellerle kapsamlı şekilde incelenecek ayrıca ilaç olarak kullanımı uygun bulunan adayların polimerik ilaç taşıyıcı sistemlerle entegrasyonu sağlanacak. Yüksek derecede disiplinler arası yaklaşımlar içeren projenin ana hedeflerinden biri, bilgisayar destekli modeller aracılığıyla konvensiyonel olarak birtakım darboğazları ayrıca zorlu adımları bulunan ilaç keşif araştırmalarının hızlı, etkin ayrıca kapsamlı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamaktır. Aynı zamanda, ilaç taşıyıcı sistemler alanındaki son gelişmeler ışığında, ilaç yükleme oranı optimize edilmiş, sürdürülebilir ayrıca hedeflenebilir salım özellikleri gösteren ayrıca biyoyararlanımı yüksek polimer bazlı taşıyıcı sistemler geliştirilmesini amaçlıyoruz. Bulguları ayrıca çıktıları ile ülkemizin 11. Kalkınma Planı’nda öncelikli alan olarak listelenen ‘Yapay Zeka ayrıca Makine Öğrenmesi’, ‘Biyoteknoloji ayrıca Nanoteknoloji’ alanlarına ileri düzeyde katkı sağlayacak olan bu proje ile ülkemizin kimya, malzeme bilimi, tıp ayrıca eczacılık gibi alanlardaki küresel rekabetçi pozisyonunu koruması ayrıca daha yüksek basamaklara çıkarabilmesi hedefleniyor” diye konuştu.
