Patolojik tanı pek çok hastalığın teşhisinde ayrıca tedavi planının belirlenmesinde büyük önem taşıyor.
Patolojik tanı pek çok hastalığın teşhisinde ayrıca tedavi planının belirlenmesinde büyük önem taşıyor. Dijitalizasyon ayrıca yapay zeka kullanımı, günlük hayata tüm alanlarda her geçen gün daha fazla dahil oluyor. Giderek artan kanser olguları yanında görece azalan patolog sayısı da önemli gelecek problemleri arasında yer alıyor. Patologların yoğun iş yükü oluşturan kalemlerde asiste edilmesi, hücre sayımlarının gerektiği işlemlerin objektif olarak yapılması, laboratuvarda hata payının azaltılması, raporlama sürelerinin düşürülmesi gibi konularda yapay zeka önemli avantajlar sağlıyor. Patolojide çalışma verimi, patolojik tanıda doğruluk oranını artıran, hasta güvenliği ile ilgili ciddi katkı sağlayan yapay zeka algoritmaları patolojinin geleceği olarak ön plana çıkıyor.
Dijital patolojinin bugünü ayrıca geleceği özelinde önemli bilimsel paylaşımların yapıldığı Dijital Patoloji Çalıştayı, Türk Patoloji Derneği ayrıca Memorial Patoloji işbirliği ile geçtiğimiz hafta Memorial Bahçelievler Hastanesi’nde gerçekleştirildi. Tüm gün süren kursta patolojide dijitalizasyon ayrıca yapay zekanın patoloji rutinini nasıl değiştirdiği, sağlık yanında farklı sektörlerden katılımcılar tarafınca tartışıldı.
Dijitalizasyon ayrıca yapay zeka odaklı çalıştayda; Türk Patoloji Derneği Başkanı Mine Güllüoğlu, Patoloji Dernekleri Federasyon Başkanı Funda Yılmaz, Patoloji Dernekleri Federasyonu Bilişim Çalışma Grubu Başkanı Hesna Müzeyyen Astarcı, Memorial Patoloji Kurucu Hekimi İlknur Türkmen ayrıca patoloji uzmanlarının yanı sıra bilgisayar mühendisleri, yazılım mühendisleri, sağlık yöneticileri, sağlık endüstrisi temsilcileri ayrıca öğrenciler de yer aldı. Dijital Patoloji Çalıştayı’nda; ‘Patolojide bilişim’, ‘Yapay zeka algoritmaları’, ‘Patolojinin analogtan dijitale geçişi’ ayrıca “Dijital patolojide yasal ayrıca etik düzenlemeler’ konularında oturumlar düzenlendi.
Yapay zeka patolojik tanıda doğruluk oranını artıyor
Yapay zeka algoritmaları; patolog değerlendirmesi öncesinde, hastalıklı/kanserli alanları işaretleyebilmekte, patolog çalışması için öncelikli vakaların belirlenmesini sağlamakta, kalite kontrol değerlendirmelerini laboratuvar aşamasında yaparak gerekli düzenlemelere olanak verebilmektedir. Uygun şekilde ‘eğitilen’ yapay zeka algoritmaları, hastalıkların moleküler profillerini rutin patoloji preparatlarından öngörebilmekte, hastalıkların seyri, tedavi seçenekleri ayrıca kişiye özel tedavi hakkında bilgilendirme verebilmektedir.
Dijitalizasyon patologların iş yükünü azaltıyor
Çalıştaya ev sahipliği yapan Memorial Patoloji Kurucu Hekimi Prof. Dr. İlknur Türkmen
tüm dünyada her geçen gün artan kanser olguları buna karşılık azalan patoloji uzmanı sayısına karşı yapay zekanın yeni ufuklar ayrıca yeni umutlar vaat ettiğini belirtilerek şunları ekledi: “Dijitalizasyon ayrıca yapay zeka patoloji uzmanlarının iş yükünü azaltarak tanı koyma rahatlığı, daha rahat ayrıca doğru şekilde yapacakları bir platform oluşturarak, hekimlerin daha kalifiye işler yapması ayrıca hastaya daha faydalı olmasına destek olmaktadır. Dijitalizasyon tüm sektörlerde olduğu gibi sağlıkta da geleceği şekillendirmektedir. Patoloji ise özellikle morfolojik temelli bir bilim olması sebebiyle yapay zeka çalışmaları için uygun bir platform oluşturmaktadır. Yapay zeka artık gelecek değil bugündür. Şu anda yapay zeka çalışmaları rutin mikroskobik görüntüden hastanın prognozunu tahmin etmeyi hedeflemekte ayrıca bu yönde çok olumlu gelişmeler içeren çalışmalar her geçen gün algoritmik hızda artmaktadır.”
