tarımenflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
32,3290
EURO
35,0728
ALTIN
2.298,20
BIST
9.058,44
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Açık
20°C
İstanbul
20°C
Açık
Cuma Az Bulutlu
23°C
Cumartesi Az Bulutlu
21°C
Pazar Az Bulutlu
21°C
Pazartesi Az Bulutlu
23°C

Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı

Tesla, şirketin yeniliklerini ayrıca çeşitli iş birimlerinin planlarını halka sunduğu ayrıca yıllık olarak düzenlediği Tesla AI Day 2022’yi bugün …

Kaspersky Uzmanı Tesla AI Day 2022 için görüşlerini paylaştı
30.09.2022 15:06
0
A+
A-

Tesla, şirketin yeniliklerini ayrıca çeşitli iş birimlerinin planlarını halka sunduğu ayrıca yıllık olarak düzenlediği Tesla AI Day 2022’yi bugün gerçekleştirecek. Önceki yıllarda Tesla, Cybertruck elektrikli hafif hizmet nakil kamyonetini, insansı bir robot olan Optimus’u ayrıca otonom sürüş için ileri teknolojiler gibi geleceğe dönük ürünlerini duyurmuştu. Tesla AI Day etkinliklerinde sunulan yenilikler, makine öğrenimi ayrıca yapay zeka sistemlerinin robotik veya otonom araçlarda nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.

Elena Krupenina, Kaspersky Kıdemli Veri Bilimcisi

Yapay zekaya dayalı çözümlerde siber güvenlik önlemleri en az, bu çözümlerin etkinliği ayrıca kullanılabilirliği kadar önemlidir. Bir yapay zeka sisteminin, kullanıcılarının güvenliğini sağlamak için açıklanamayan sonuçlara yol açabilecek şeffaf olmayan algoritmalar ayrıca gizlilik gibi alanları göz önünde bulundurması gerekmektedir. Peki neden?

Karmaşık yapay zeka sistemlerini destekleyen çoğu makine öğrenimi (ML) modeli, insan yorumunun ötesinde sonuçlar veya eylemler üretiyor. Bu sonuçlar veya eylemler beklenmedik olabilirken belirsizliklere de yol açabilir. Bir robotun kafasının karışması sonucu bir nesneyi yerine başka bir nesneyi yakalaması buna örnek olarak gösterilebilir. Açıklanamayan sonuçlar, sistemin kendisi ayrıca insanlar için potansiyel olarak riskler oluşturabilir. Bu nedenle geliştiriciler, yapay zeka tarafınca alınan şeffaf olmayan kararları değerlendirmek ayrıca açıklamak için mekanizmaları ayrıca araçları göz önünde bulundurmalı ayrıca ardından risklerden kaçınmak için parametrelerini ayrıca ölçümlerini kalibre etmelidir.

Yapay zeka destekli cihazlar, veri toplamak için kameralar, mikrofonlar, radarlar, lidarlar, ultrasonik sensörler, kızılötesi kameralar gibi çeşitli sensörler kullanabilirler. Yapay zekanın yüksek kalitede çalışmasını sağlamak için çok büyük miktarda veri gereklidir ayrıca hassas verilerin ifşası riskini en aza indirmek kritik öneme sahiptir. Bu sorunu çözmek için, örneğin modelin doğru çalışması için gereken verileri en aza indiren aygıt içi işleme ayrıca birleşik öğrenme gibi açıklanabilirlik ayrıca gizliliği artıran teknolojilerin geliştirilmesi gerekir.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.

Sponsorlu Bağlantılar: - sosyal içerik platformu - ETSY Blog - uygulama fikirleri - vize başvurusu